طور فريق من المبرمجين في جمهورية التشيك خوارزمية مبتكرة يمكنها تحديد نجوم كرة القدم المحتملين في المستقبل ، مثل كريستيانو رونالدو وليونيل ميسي ، في سن مبكرة. يأتي هذا الاختراق من شركة تشيكية ناشئة أنشأت منصة قادرة على تحليل 48 مقياس أداء رئيسيا تحدد إمكانات لاعبي كرة القدم الشباب. يستخدم النظام الذكاء الاصطناعي لتتبع اللاعبين الذين تتراوح أعمارهم بين 12 و 21 عاما ، وتقييم قدراتهم على التنبؤ بالأفراد الذين لديهم الموهبة ليصبحوا النجوم الكبار التاليين في كرة القدم العالمية.
منصة تعمل بالذكاء الاصطناعي ، والمعروفة باسم مقلة العين.يقوم النادي بتحليل البيانات مثل سرعة الجري والمهارات الفنية والقدرة على التحمل وعدد سباقات السرعة ومؤشرات الأداء الحيوية الأخرى. تمنح هذه المقاييس الكشافة والأندية فهما أكثر تفصيلا لقدرات اللاعبين الشباب ، مما يسمح بالتعرف المبكر على المواهب التي قد تمر دون أن يلاحظها أحد. لا يقوم الذكاء الاصطناعي بتقييم قدرات اللاعبين الحالية فحسب ، بل يتنبأ أيضا بإمكانياتهم للنمو والنجاح في هذه الرياضة.
لقد أثبت النظام فعاليته بالفعل في تحديد لاعبي كرة القدم الواعدين الذين استمروا في تحقيق علامات مهمة في العالم الاحترافي. ومن بينهم عبد الله كانطé ، لاعب خط الوسط الإيفواري ، دانييل سكورود ، مهاجم أياكس أمستردام ، وأسان أو أوشدراوغو ، مدافع نادي شارلوت إف سي الأمريكي. تم رصد هؤلاء اللاعبين من خلال القدرات الكشفية المتقدمة للذكاء الاصطناعي ، مما يسلط الضوء على دقة وإمكانات التكنولوجيا في تشكيل مستقبل الكشافة لكرة القدم.
التكنولوجيا وراء مقلة العين.تم تصميم النادي لتقييم مجموعة واسعة من المواهب ، مع قاعدة البيانات حاليا معلومات الإسكان على حوالي 180 ، 000 اللاعبين الشباب من 28 بلدا. يوفر هذا الكم الهائل من البيانات للكشافة رؤى حول مجموعة متنوعة من أنماط كرة القدم وخصائص اللاعب من جميع أنحاء العالم. تعد قدرة النظام على تقييم اللاعبين الشباب من مختلف أنحاء العالم أمرا أساسيا لضمان منح المواهب الواعدة من دول كرة القدم الأقل تقليدية الفرصة للتألق.
لدى مطوري الشركات الناشئة التشيكية خطط طموحة لتوسيع الشبكة بشكل أكبر. إنهم يهدفون إلى توسيع قاعدة بياناتهم لتشمل المزيد من اللاعبين حتى من المناطق النائية ، مما يسمح بالاعتراف بالمواهب الشابة من جميع أنحاء العالم لإمكاناتهم. لن يساعد هذا التوسع في اكتشاف نجوم المستقبل فحسب ، بل سيساعد أيضا في تسوية الملعب للاعبين الذين قد لا يتمكنون من الوصول إلى فرص الكشافة أو التدريب رفيعة المستوى.
نظرا لأن المشهد العالمي لكرة القدم يصبح أكثر ترابطا ، يمكن أن يوفر الوصول العالمي لهذا النظام فرصا متساوية للاعبين الناشئين ، بغض النظر عن موقعهم أو الموارد المتاحة في البنية التحتية المحلية لكرة القدم. في المستقبل ، قد يكون لدى المواهب الشابة من البلدان التي لديها برامج كرة قدم أقل رسوخا فرصة أكبر للاختراق بفضل مساعدة التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
واستشرافا للمستقبل ، ومطوري مقلة العين.يخطط النادي لتقديم ميزة البحث الصوتي التي ستسمح للمدربين, الكشافة, والفرق للعثور بسهولة على اللاعبين الشباب بناء على سمات محددة. ستستجيب هذه الميزة لأوامر مثل” أرني لاعب خط وسط قوي يمكنه التأثير على اللعبة “أو” ابحث عن جناح سريع مع تحكم ممتاز في الكرة.”من خلال تبسيط عملية البحث ، ستجعل هذه الإضافة من السهل تحديد اللاعب المناسب لاحتياجات فريق معين.
ستجلب هذه الوظيفة التي يتم تنشيطها بالصوت عملية الكشافة إلى حقبة جديدة ، مما يجعلها أكثر سهولة في الاستخدام وكفاءة. إنها أداة يمكن أن يكون لها تأثير كبير على كيفية تقييم أندية كرة القدم والمدربين والكشافة للاعبين الشباب ، مما يقلل من الوقت والجهد اللازمين للتدقيق في مجموعات البيانات الكبيرة وتحسين عملية صنع القرار في تجنيد اللاعبين.
يمثل الجمع بين تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي والبحث المنشط بالصوت نقطة تحول في استكشاف كرة القدم. مقلة العين.من المقرر أن يعيد النادي تعريف كيفية اكتشاف المواهب الشابة ، مع إمكانية تغيير مشهد تجنيد كرة القدم في السنوات القادمة. مع تطور النظام ، سيساعد بلا شك في تشكيل مستقبل الرياضة من خلال تحديد اللاعبين الذين قد يظلون مختبئين عن دائرة الضوء العالمية. مع التكنولوجيا التي تثبت قيمتها بالفعل ، يمكن أن يكون ميسي أو رونالدو القادم قاب قوسين أو أدنى ، لا يتم اكتشافه بالطرق الكشفية التقليدية ، ولكن من خلال القوة المتطورة للذكاء الاصطناعي.
